-

SISTEM DETEKSI PLAT NOMER KENDARAAN UNTUK APLIKASI SISTEM KARCIS DENGAN MENGGUNAKAN KAMERA.

Sistem Deteksi Plat Nomer Dengan Menggunakan Kamera

Deteksi plat nomer sangat diperlukan di berbagai sistem permarkiran, seperti di mall, hotel, apartement, rest area dan lain lain. Dengan adanya system  ini dapat mempermudah pekerjaan manusia dan mempersingkat waktu pada jalur akses masuk parkir. Proses yang digunakan pada sistem ini adalah membedakan plat nomor dengan frame. Pada proses ini dilakukan scanning pixel dan penskalaan terlebih dahulu. Untuk algoritma yang digunakan oleh sistem ini adalah :
1.     kamera akan merekam objek plat nomor kendaraan, dan mengambil gambar tersebut dan menjadi objek gambar.
2.     kemudian objek gambar diproses dan menjadi gambar plat nomor.
3.     plat nomor diproses menjadi beberapa kelompok karakter, sehingga menjadi fitur.
4.     fitur tersebut dicocokan berdasarkan database karakter.
5.     dan didapatkan hasil akhir.





Output sebuah objek warna diproses untuk membedakan plat nomor dengan frame, maka yang dilakukan adalah pemrosesan gambar sehingga menemukan posisi serta ukuran dari objek yang akan di kelola. Untuk membedakan warna objek dan menampilkan plat nomor dengan menggunakan kamera web. 




Proses Database

Pada proses Database, Data gambar alphanumeric yang diambil. Berikut ini adalah prosesnya :
1.     Load semua gambar yang ada pada folder database
2.     Cari fitur baru ciri semua gambar dengan menggunakan metoda PCA.
3.     Masukkan fitur ciri baru PCA ke dalam file *.txt, setiap 1 gambar 1 txt sejumlah kontribusi yang diinginkan.

Tahap Pengenalan.
          Pada tahap pengenalan plat nomor ini kita menggunakan metode Euclidean Distance yaitu mencari jarak tedekat data test dengan databasenya. Jarak terdekat yang akan di kenali sebagai kararter dan plat nomor. 

Data  test  memakai  plat  nomor  yang
      ditempelkan di papan  sebagai simulasi
mobil.
2.   Data Test diambil langsung dari kamera.
3.   Setelah   itu   di   capture   dan   gambar
dirubah menjadi threshold biner.


proses pembuataan database yang dilakukan pada    program    database.    Berikut    adalah prosesnya :
1.   Load  semua  gambar  yang  ada  pada
      forder database
2.   Cari   fitur   baru   ciri   semua   gambar
      dengan menggunakan metode PCA.
3.   Masukkan fitur ciri baru PCA ke dalam
file *.txt, setiap 1 gambar 1 txt sejumlah kontribusi yang di inginkan.
4   Selajutnya,     Ekstraksi    ciri      dengan
menggunakan PCA.
5.   Setelah  nilai  PCA  ketemu,  Masukkan
       juga    nilai  PCA  ke  dalam  file *.txt
sejumlah   kontribusi   yang   diinginkan.
Maka jadilah fitur ciri baru pada data test.
6.   Apabila fitur baru PCA dari database dan
datatest sudah ketemu maka dilakukan pengenalan  terhadap  database  dengan
data      test      menggunakan    metode Euclidean Distance.
7.   Pengenalan ini dicari nilai yang paling
       mendekati  untuk  didefinisikan  sebagai
hasil output dari pengenalan .


Refernsi


        


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Makalah Inovasi SI & Teknologi Informasi Modern

-
Gambar
Makalah  Inovasi SI & Teknologi Informasi Modern “Go-Food”   Disusun Oleh : Angie Dewadjono 10115808 Dwiki Dharmawan 12115072 Wahyu Aji Kriswantoro 17115074 Universitas Gunadarma Fakultas Ilmu Komputer & Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi 2017 KATA PENGANTAR Puji syukur kami panjatkan kehadirat Allah  Subhanahu wa ta’ala  karena telah memberikan kesempatan untuk menyelesaikan Makalah Inovasi SI & Teknologi Informasi Modern ini tepat waktu. Ucapan terima kasih tidak lupa kami haturkan kepada dosen dan teman-teman yang banyak membantu dalam penyusunan makalah ini.   proses pembuatan Makalah Inovasi SI & Teknologi Informasi Modern ini. Tanpa dukungan dari berbagai pihak mungkin makalah ini tidak bisa selesai tepat waktu. Kami menyadari makalah yang kami buat ini masih banyak kekurangan. Oleh karena itu kami mengharapkan kritik dan saran dari pembaca. Akhir kata kami mengharapkan Makalah Inovas...
Baca selengkapnya